Розробка програмного забезпечення: зростання органічного трафіку та позицій за B2B-запитами

Про проєкт

Наш клієнт – компанія з розробки програмного забезпечення на замовлення, що працює з ринками США та Європи. Проєкт просуває сервісні сторінки за окремими напрямами розробки та експертний технічний блог.
Сайт мав сильний домен і розвинений посилальний профіль. Завдання полягало в посиленні сторінок за вузькими комерційними запитами, де невелика частотність компенсується високою цінністю кожного потенційного ліда.

Завдання

• посилити сервісні сторінки за пріоритетними B2B-напрямами
• збільшити кількість запитів на верхніх позиціях видачі
• розширити посилальний профіль за рахунок релевантних технологічних і бізнес-майданчиків
• підтримати експертний блог, який передає вагу комерційним сторінкам
• збільшити присутність проєкту в AI-відповідях на етапі пошуку підрядника

Наші дії

У цій ніші немає сенсу оцінювати потенціал сторінки лише за частотністю. Запит на 100-200 показів на місяць може бути комерційно важливішим за інформаційний ключ із тисячами пошуків, якщо користувач уже шукає конкретного розробника. Тому ми визначили пріоритети з урахуванням інтенту та цінності напряму для бізнесу.

Основний фокус припав на сервісні сторінки окремих вертикалей: real estate і MLS, martech, fleet management, geolocation і digital product development. Для кожної групи ми аналізували поточні позиції, конкурентів і посилальне оточення. Сторінки, які вже перебували в межах першої або другої сторінки видачі, отримували додаткове посилення, якщо ми бачили потенціал для виходу в ТОП-3.

Аутрич-публікації на технологічних і бізнес-ресурсах були основним інструментом. Під час підбору донорів враховували профіль сайту, його аудиторію та якість контенту.

Наші експерти використовували краудмаркетинг точково в професійних обговореннях про розробку, технологічні продукти та вибір підрядників. Сабміти та галузеві каталоги доповнювали профіль і давали додаткові точки присутності компанії в B2B-середовищі.

Ми розширювали анкорний профіль без різкої концентрації на комерційних формулюваннях. Основну частку становили URL і брендові анкори. Запити, пов’язані з конкретними послугами, використовувалися точково для сторінок, де потрібно було посилити тематичну релевантність.

Паралельно ми проводили роботу з блогом. Інформаційні статті тут не існують окремо від комерційного просування. Вони охоплюють ширший попит, формують експертність домену та через внутрішню перелінковку підтримують сервісні розділи. Тому частину зовнішніх посилань ми спрямовували і на матеріали, здатні посилювати конкретні напрями розробки.

Наші експерти коригували план розміщень відповідно до динаміки. Якщо сервісна сторінка переходила в ТОП-10 або наближалася до першої трійки, її пріоритет міг збільшуватися. Так, посилальний бюджет концентрувався на напрямах, де додаткове посилення вже демонструвало ефект.

Також ми паралельно відстежували присутність проєкту в AI-відповідях на окремих платформах.

Результати

Кількість доменів, що посилаються на сайт, зросла з 1518 до 1908. Проєкт отримав 390 нових доменів.

Органічний трафік збільшився з 458 до 1338 візитів. Це +880 переходів і зростання приблизно на 192%. Фактично обсяг органічного трафіку став майже втричі вищим.

Кількість запитів у ТОП-20 зросла з 238 до 292 – на 54 запити, або 22,7%. При цьому помітно змінилася структура позицій. Кількість запитів у ТОП-3 збільшилася з 20 до 98 – майже в 4,9 раза.

Динаміка AI-видимості виявилася неоднорідною. Загальна кількість появ сайту у відстежуваних AI-відповідях зросла до 115 (+24). Однак кількість сторінок майже не змінилася і становила 55 (+1).

Зростання було зосереджене насамперед в екосистемі Google. В AI Mode кількість відповідей збільшилася до 72 (+37), а кількість сторінок – до 40 (+12). В AI Overviews сайт фіксувався у 35 відповідях (+18) на 27 сторінках (+12).

Висновок

В результаті проєкт посилив посилальний профіль, збільшив органічний трафік і помітно покращив позиції за пріоритетними B2B-запитами. Основний акцент ми зробили на сервісних сторінках із високою комерційною цінністю та точковому розподілі посилальної ваги між напрямами. Такий підхід допоміг зміцнити видимість проєкту в класичному пошуку та додатково підтримати присутність в AI-видачі.