Разработка программного обеспечения: рост органики и позиций по B2B-запросам

О проекте

Клиент — компания заказной разработки программного обеспечения, работающая с рынками США и Европы. Проект продвигает сервисные страницы по отдельным направлениям разработки и экспертный технический блог.

Сайт имел сильный домен и развитый ссылочный профиль. Задача заключалась в усилении страниц по узким коммерческим запросам, где небольшая частотность компенсируется высокой ценностью каждого потенциального лида.

Задачи

• усилить сервисные страницы по приоритетным B2B-направлениям
• увеличить количество запросов на верхних позициях выдачи
• расширить ссылочный профиль за счёт релевантных технологических и бизнес-площадок
• поддержать экспертный блог, который передаёт вес коммерческим страницам
• увеличить присутствие проекта в AI-ответах на этапе поиска подрядчика

Наши действия

В этой нише нет смысла оценивать потенциал страницы только по частотности. Запрос на 100-200 показов в месяц может быть коммерчески важнее информационного ключа с тысячами поисков, если пользователь уже ищет конкретного разработчика. Приоритеты определяли с учётом интента и ценности направления для бизнеса.

Основной фокус пришёлся на сервисные страницы отдельных вертикалей: real estate и MLS, martech, fleet management, geolocation и digital product development. Для каждой группы смотрели текущие позиции, конкурентов и ссылочное окружение. Страницы, которые уже находились в пределах первой или второй страницы выдачи, получали дополнительное усиление, если видели потенциал для выхода в ТОП-3.

Основным инструментом стали аутрич-публикации на технологических и бизнес-ресурсах. При подборе доноров учитывали профиль сайта, его аудиторию и качество контента.

Крауд-маркетинг использовали точечно в профессиональных обсуждениях о разработке, технологических продуктах и выборе подрядчиков. Сабмиты и отраслевые каталоги дополняли профиль и давали дополнительные точки присутствия компании в B2B-среде.

Анкорный профиль расширяли без резкой концентрации на коммерческих формулировках. Основную долю составляли URL и брендовые анкоры. Запросы, связанные с конкретными услугами, использовали точечно для страниц, где нужно было усилить тематическую релевантность.

Параллельно работали с блогом. Информационные статьи здесь не существуют отдельно от коммерческого продвижения: они собирают более широкий спрос, формируют экспертность домена и через внутреннюю перелинковку поддерживают сервисные разделы, поэтому часть внешних ссылок мы направляли и на материалы, способные усиливать конкретные направления разработки.

План размещений корректировали по динамике. Если сервисная страница переходила в ТОП-10 или приближалась к первой тройке, её приоритет мог увеличиваться. Так ссылочный бюджет концентрировался на направлениях, где дополнительное усиление уже показывало эффект.

Параллельно отслеживали присутствие проекта в AI-ответах по отдельным платформам. 

Результаты

В итоге число ссылающихся доменов выросло с 1518 до 1908. Проект получил 390 новых доменов. 

Органический трафик увеличился с 458 до 1338 визитов. Это +880 переходов и рост примерно на 192%. Фактически объём органического трафика стал почти в три раза выше.

Количество запросов в ТОП-20 выросло с 238 до 292 — на 54 запроса, или 22,7%. При этом гораздо заметнее изменилась структура позиций. Число запросов в ТОП-3 увеличилось с 20 до 98 — почти в 4,9 раза.

Динамика AI-видимости оказалась неоднородной. Общее количество появлений сайта в отслеживаемых AI-ответах выросло до 115 (+24), однако число страниц почти не изменилось и составило 55 (+1).

Рост был сосредоточен прежде всего в экосистеме Google. В AI Mode количество ответов увеличилось до 72 (+37), а число страниц — до 40 (+12). В AI Overviews сайт фиксировался в 35 ответах (+18) на 27 страницах (+12).

Вывод

Проект усилил ссылочный профиль, увеличил органический трафик и заметно улучшил позиции по приоритетным B2B-запросам. Основной акцент был на сервисных страницах с высокой коммерческой ценностью и точечном распределении ссылочного веса между направлениями. Такой подход помог укрепить видимость проекта в классическом поиске и дополнительно поддержать присутствие в AI-выдаче.